Jupyter/JupyterHub

インストール

• Ubuntu18.04に久しぶりにJupyter Notebook

  1. まず、anacondaとrubyにPATHを通す

  2. apt install libczmq-dev

  3. gem install ffi-rzmq

  4. gem install iruby --pre

  5. gem install cztop

  6. iruby register --force

  7. jupyter notebook --allow-root

• Irubyでrbplotlyを動かす

  1. anaconda3の初期状態ではpythonのplotlyが入ってない！なので、

  2. pip install plotly

  3. gem install rbplotly

     • 注意：ubuntu18.04は問題なかったが、CentOS7の場合 gem install rbplotly --no-user-install を指定する必要があった

• ubuntu16.04にjupyterhub

• CentOS7にjupyterhub

• ubuntu on windowsにjupyter

• Irubyのnyaplotをjupyterhubで動かす（グラフ表示する）

ウォッチ

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  • https://atom.io/packages/hydrogen

  • 現代のエンジニアのための強力なメモ帳 Jupyter notebookのすゝ

メモ （https://github.com/jupyterhub/jupyterhub/issues/153）

Configuration with JupyterHub can get pretty confusing, since there are so many layers:

1. JupyterHub config: a single jupyterhub_config.py, in the CWD or specified via jupyterhub -f /path/to/config.py. This does not affect the configuration of the IPython servers for your users, other than the ability to change the command-line arguments used to start those servers.

2. single-user instances of ipython notebook. These can load kernels from:

   • /usr/local/share/jupyter/kernels

   • ~/.ipython/kernels (separate for each user)

3. profiles, which are only a notion of the single-user ipython server, and distinct for each user. You can set the profile for each user in the JupyterHub configuration by adding '--profile=foo' to Spawner.cmd. This, however, would require you populating the profile directory in every users ~/.ipython directory. I wouldn't recommend doing this.

4. IPython actually has a notion of system-wide config, so you can set defaults for all users. This is the most likely place for JupyterHub admins to put config for their users' IPython instances. You can create and edit the file /etc/ipython/ipython_notebook_config.py or /etc/ipython/ipython_config.py to set global defaults for all users.

ローカルディレクトリ（？）を変更する（例えば、jupyterが開いた時のフォルダーを~/ALBDATAにする）

/etc/jupyterhub/jupyterhub.py に以下の記述

c.Spawner.notebook_dir = '~/ALBDATA'

起動時に以下のエラー

Proxy appears to be running at http://*:8000/, but I can't access it (HTTP 403: Forbidden)

Did CONFIGPROXY_AUTH_TOKEN change?

jupyterhubのプロセスをkill -9 して、再起動したときこのエラーが出た

[対策]

proxyをしているnodeプロセスを殺す

ImportError: No module named 'bokeh' と言われたときの対策

1. 以下を実行して、使われているpythonを調べる import sys sys.executable 今回は、/usr/bin/python3.4だった

2. 使われているpythonに対応したpip3.4を使って pip3.4 install bokeh

pipでjupyterhubをupdate

pip3.4 install -U jupyterhub jupyterhub upgrade-db

import bokehで以下のエラー

Loading BokehJS ... Javascript error adding output! TypeError: OutputArea.prototype.mime_types is not a function See your browser Javascript console for more details.

Javascript consoleを開くと以下のエラー発見

Loading failed for the <script> with source “https://192.168.0.105:8000/user/seijirom/nbextensions/widgets/notebook/js/extension.js?v=20180116103050”.

nbextensionsに問題があるようなので、pip3.4 install -U widgetsnbextensionを実行すると、以下のようにバージョンアップし解決した！

nbconvert (4.2.0 -> 5.3.1)

nbformat (4.1.0 -> 4.4.0)

widgetsnbextension (1.2.6 -> 3.1.0)

PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/run/user/0/jupyter' というエラーでJupyter Notebookが起動しなくなった

原因は、XDG_RUNTIME_DIRが定義されていることなので、

対策は、unset XDG_RUNTIME_DIR すればよい。

本当の原因は、su gonbeiして、vncserverを起動したことだと思われる。